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移动通信数据挖掘论文

摘要:我国移动网络信息技术发展较快处于世界前沿,但由于其复杂的内容与庞大的数据量,在使用过程中难免发生一定的错误与不足。因此,移动通信商对其必须做出调整优化工作,以期带来更好的服务。数据挖掘技术就是帮助移动通信商调整4G网络使用的重要技术方法。通过本文的分析,希望对我国网络供应商给予帮助,使其优化我国的移动通信网络。

关键词:4G环境;移动通信;网络优化;数据挖掘

随着我国的移动信息力量不断发展,目前社会已进入了4G的通讯时代。4G环境下,移动通信网络实现了实时的更新与扩大,同时人们对于移动网络的使用要求也越来越高。如果不及时对移动通信网络进行更新优化,4G网络将无法发挥力量,进一步为社会与人们服务。因此,为深化4G网络的使用,必须对其数据进行深度挖掘与分析,从而找寻更好使其为人们服务的途径与方法。

1关于数据挖掘技术的问题分析

1.1数据挖掘的概念。数据挖掘技术是目前我国一类新兴的互联网科技技术,其运用基于目前的大数据时代形势下。数据挖掘的实质是对巨大的信息量,通过后台的整合处理,找寻具有一定规律的数据并对其深入分析,找寻各组数据之间的联系,对后续可能潜在产生的数据进行预测。因此,数据挖掘在目前信息量庞大的现代网络社会而言,具有找寻各组数据的关联性,发现人们潜在需求的重要作用,是进一步优化4G网络通讯与使用的重要依据。1.2数据挖掘的分析方法。数据挖掘的方法较多,通常情况下使用以下三类方法进行具体的挖掘工作。首先,分类分析法是最常用的一类数据挖掘方法。该方法需要技术人员对所有的数据进行初步筛选,并依据其特点做好标记的工作。在第一次筛选工作完成后,对其进行先前以标记分类的数据进行二次筛选,根据其特点再一次筛选。重复筛选的工作直至得到符合技术人员需求的规模后,在对其同类型的数据进行定点分析,找寻其规律后根据其特性对4G网络进行优化工作。其次,通常使用关联分析法进行数据挖掘的工作。所谓关联分析法,是指对人们使用4G网络的情况排查,分析其使用某数据时与其关联的数据,找寻二者的规律与相似处,并以此为依据对4G网络的使用进行进一步优化调整。关联分析法的优势是更贴合人们的需求,能够基于人性化的基础上对4G网络进行调整。最后,序列分析法也是常用的数据挖掘方法。其原理类似于分类分析法,但其采用的方法是先由技术人员对所有需要分析的数据进行采集编号,然后由计算机对其数据根据序列的不同进行分析工作。相较于分类分析法,尽管其人性化程度较低,但其分析的速度是常用的数据分析法中速度最快的。因此,技术人员同时使用序列分析法对数据进行第一次筛选与分析的工作后,根据情况具体使用分类分析法或关联分析法进行具体的筛选工作。

24G移动通信网络的特点分析

2.14G移动通信网络的移动性特点。4G网络通常情况下是使用在可移动的电子设备如手机、平板电脑等,因此其首要特性是区别于传统的计算机互联网,其可移动性较强。因此,其使用的过程中对固定的宽带使用不作要求,只需求我国的移动通信机电站支持。在我国移动网络建设较为完善的前提下,4G网络几乎可覆盖整个国家并且24小时提供支持。故而对其的分析工作要充分考量其移动性与实时性,可根据其广泛的区域性与时效性进行分析,进一步做好其优化调整工作。2.24G移动通信网络的使用结构庞大。4G网络通讯是一项面对多用户的网络系统,同时用户能够基于4G网络的支持产生联络与影响,因此其使用结构十分庞大。在对其数据挖掘的过程中,要注意用户之间的联动影响,同时通过对其之间的联动找寻数据应有的特点与联系,进一步做好其优化调整工作。此外,由于移动通信系统要与卫星通信网和市话网以及数据网等进行网络互联,从而使得整个网络结构变得更加复杂。

3数据挖掘在4G通信网络优化中运用原则

3.1实现通信网络的智能性原则。移动通信网络是一项非常庞大与复杂的系统,为更好帮助4G移动通信网络的优化与使用,首先必须做到智能性使用原则。所谓智能性原则,是指技术人员利用好互联网计算机科技的力量,对社会使用4G网络过程中产生的数据进行有效合理的筛选,而非盲目对其进行筛选与分类工作。同时,在对其进行初步的筛选后,要对其进行详实的分析后在进行下一步骤的分析与筛选,不可盲目进行分析,应当遵循智能化的原则。3.2分布式处理原则。由于数据量大,故而对其进行全盘分析是不切实际的,数据挖掘工作应当秉持分布式处理原则。首先,为更高效地分析数据提高分析的准确率,其数据分析工作不能只挂载在一个网络服务器上,除了根据时间为服务器分类的原则以外,还可以根据地点的区分或使用人群的不同选择服务器。同时,分布式处理原则除了需要使用不同的服务器对其数据进行分析以外,还需要利用不同的方法对数据进行处理。除了前文中提及的方法以外,技术人员可对部分重要的数据进行多重方法的分析,以期获得更为准确的反馈更好进行优化调整。

44G环境下数据挖掘在移动通信网络中的应用对策

4.1帮助进行合理的站点选择。4G网络是移动电子设备使用的互联网技术,其使用仅依靠由移动通信的供应商设置的基站接入网络。而移动站点的运营成本相对较高,同一个站点可承载的用户数量也有限,因此如何建设站点成为我国各大移动通信供应商需要考量的重要问题。而通过数据挖掘的工作,能够对使用4G的用户数量、使用高峰时间、使用低峰时间进行合理的分析,更好给予移动通信供应商参考,帮助其进行站点的规划建设。同时,在站点的使用过程中必然会出现一定的维修检查工作,为更好帮助移动通信商,为使用4G用户提供更好的服务,通过对其数据的分析挖掘,移动通信商可选择站点的维护时间,减少用户的损失。4.2帮助进行合理的干扰分析。4G网络在使用的过程中容易接受到其他如电磁波、磁场等影响与干扰,而通过数据挖掘能够较好地帮助移动通信商定向分析干扰4G使用的干扰源,并以此为依据对其进行优化调整,以期向广大用户提供更为稳定高效的4G网络。同时,技术人员可以对其使用过程中的数据分析,找寻用户使用程度高的信息、数据,一定程度上调度其使用频率与开放的通道,保障在尽力排除干扰的前提下使得用户使用频率更高的信息得以较好使用。4.3帮助进行合理的掉话分析。在4G网络使用的过程中,掉话现象与干扰现象都给予用户非正常的使用体验。数据挖掘的工作不仅能够对信息的特点进行分析,还能够对错误的信息进行筛选分类。首先,移动供应商可根据错误的信息,找寻其网络传播过程中的不足并找寻错误的原因,根据错误的原因进行优化调整。其次,针对信息丢失的情况,移动供应商可在数据挖掘过程中找寻丢失的去向或丢失信息的部分。除了可将丢失的信息还原以外,对于部分难以找寻的信息,需要对其传播通道进行修复调整,帮助用户拥有流畅的4G网络使用体验。4.4帮助进行合理的切换分析。非4G移动网络的使用在市场上仍然有一定的占有率,而通过对数据的挖掘,可以帮助移动通信商进行切换分析。首先,通过数据的挖掘移动通信商可对用户进行判断,分析其主动进行数据切换的原因,进行对网络的调整优化。其次,移动通信商可以通过对用户非主动的网络切换原因进行分析,排查4G网络在使用过程中导致其波动的原因并对其进行优化工作,以期给予用户更好的使用体验。最后,4G网络并不是移动通信网络的最终形态,其仍然需要进一步的更新与优化,通过对目前现有信息数据的分析使用,做好未来网络切换的预备工作,更好优化其切换的过程与使用体验。4.5帮助进行合理的分布分析。目前我国4G网络的分步率非常高,我国95%以上的土地都能够流畅使用4G网络,但其分布使用网络覆盖的问题仍然需要移动网络供应商进一步的优化工作。通过对数据的挖掘与分析,能够较好地帮助移动通信商优化通信基站的布局,使得网络覆盖率更好提高,保障区域的使用网络顺畅。同时,部分4G网络使用频率较高的区域,经常发生网络拥堵、基站无法完全满足用户的使用要求的现象。而通过数据的挖掘工作,能够更好检测基站的承载力,以此对基站做扩大或再造的工作。同样,针对基站承载力溢出过多,4G网络使用用户较少的现象。移动通信商可适度调整其基站的使用情况,减少其服务器的使用数量,优化其服务质量。

5结束语

随着我国信息技术的不断发展以及4G技术的不断推广与应用,加上市场竞争的不断激烈化与人们生活水平的不断提高,促使人们对于网络的要求也越来越高,移动通信商只有进一步优化技术,遵循数据挖掘的选择,使用恰当合理的方法进行工作,才能做好4G网络的调整工作,给予人民群众更好的网络使用体验,更好向社会贡献自己的力量,提供更为优质的服务。

参考文献:

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作者:马宁 单位:黑龙江中移通信技术工程有限公司

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